Simulator Monte Carlo
Resiko dalam membangun sebuah
proyek adalah sebuah masalah yang banyak dihadapi oleh orang yang terjun ke
dalam bidang tersebut, dalam masalah kali ini akan dibahas cara untuk
mengetahui apa proyek atau seubuah pekerjaan akan mendapat resiko yang besar atau
tidak pada hasil yang akan dicapai.
Salah satu
cara yaitu dengan cara yang bernama Simulasi Monte Carlo dengan metode yang
digunakan dalam memodel dan menganalisa sistem yang mengandung resiko dan
ketidak-pastian. Pada bidang manajemen proyek, simulasi Monte Carlo dapat
mengkuantifikasi akibat-akibat dari resiko dan ketidak-pastian yang umum
terjadi dalam jadwal dan biaya sebuah proyek. Tulisan ini mengaplikasikan
metode Monte Carlo dalam mengsimulasikan pembiayaan sebuah proyek dengan
menggunakan program Microsoft Excel. Akurasi hasil simulasi Monte Carlo pada
tulisan ini ditunjukkan oleh tingkat kesalahan yang hanya sebesar 0,56%.
Tulisan ini menunjukkan bahwa dengan berbekal pengetahuan di bidang manajemen
resiko, statistik, dan Microsoft Excel manajer proyek dapat menggunakan metode
Monte Carlo untuk memprediksi biaya total sebuah proyek berdasarkan
probabilitas yang diinginkan.
Simulasi
Monte Carlo adalah simulasi yang digunakan untuk memperkirakan solusi terhadap
masalah-masalah kuantitatif, pertama kali simulasi Monte Carlo digunakan untuk
keperluan militer pada Manhattan Project (Eckhardt, 1987), simulasi Monte Carlo
telah diaplikasikan pada berbagai bidang antara lain; manajemen proyek,
transportasi, desain komputer, finansial, meteorologi, biologi dan biokimia
(Kwak & Ingall, 2007).
Sebagaimana
metode-metode simulasi lainnya, akurasi dari hasil simulasi Monte Carlo ini
sangat dipengaruhi oleh ketepatan data-data masukannya yang dalam contoh kasus
pada tulisan ini adalah perkiraan awal dari biaya minimum dan biaya maksimum
setiap aktifitas atau kegiatan yang dikerjakan. Juga perlu dicatat simulasi
Monte Carlo bukanlah sebuah penyedia solusi, metode ini hanya membantu kita
dalam memprediksi perilaku sebuah sistem dengan memperhitungkan unsur-unsur
yang mengandung resiko dan ketidak-pastian.
Source : http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/SMARTEK/article/download/486/423
Source : http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/SMARTEK/article/download/486/423
Tidak ada komentar:
Posting Komentar